自动语音识别的过程|自动语音识别涉及哪些技术|自动语音识别的过程一般包含|自动语音识别的过程有哪些
自动语音识别 (ASR) 的过程一般包含多个阶段，涉及语音信号处理、特征提取、模型训练和识别等技术。首先，语音信号经过预处理，如降噪和分帧，然后通过特征提取技术（如MFCC或PLP）将信号转换为适合机器处理的特征。接下来，模型训练阶段使用机器学习或深度学习算法，如深度神经网络 (DNN)、隐藏马尔可夫模型 (HMM)
版本:版本2.4.6
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